우리의 연구 비젼

우리는 예측하기도 힘들만큼 빠르게 쌓여가는 복잡한 데이터, 컨텐츠 그리고 지식들을 접하고 있습니다.
그 복잡성은 단지 데이터의 크기 뿐만이 아니라 저장된 정보의 시공간 상의 방대함과 시시때때로 변하는 동적인 특성, 정보 처리 시스템 개발에 있어서 미리 예측하기 힘든 점, 때로는 시스템을 개발하고 나서도 계속해서 문제들을 해결해야 하기 때문입니다.
이러한 정보의 예로는 우리가 매일 접하는 인터넷의 웹 데이터들과 또한 계속해서 온라인 상에 저장되고 있는 멀티미디어 자료들도 정보처리에 있어서 많은 복잡성을 띄고 있습니다.
우리가 하고 있는 연구는 상기의 매우 복잡한 데이터들을 처리할수 있는 기술개발을 목표로 하며 이를 바탕으로 지식 처리 시스템의 확장성 관련 문제와 서비스 제공 분야에서의 기술적 난제들을 해결하고자 합니다.
우리의 연구는 정보의 다양성을 저해하며 일반화 된 구조에 맞추는 것을 지양하며 반대로 다양성을 정보의 특성으로 이해하고 처리 및 유지 할수있는 시스템을 Bottom-up 형식으로 개발하고 있습니다.
우리가 제안 하는 연구 방식은 기존의 지식 정보 처리 방식처럼 단순히 지식을 쌓기만 하는 것이 아닌 기존의 지식을 직접 재구성하거나 실시간으로 응용해서 사용하는 관점이 필요합니다.
대부분의 지식정보 처리 시스템은 기존에 존재하는 방대하고 복잡하게 연결되어 있는 자료를 기반으로 개발합니다. 즉 지식 데이터베이스를 구축하는데 있어서 더이상 처음 부터 모든 것을 새로 수집하는 것이 아닌 기존의 축적된 지식들을 응용하고 이후 사용자의 요구에 따라 실시간으로 정보를 가공하여 제공하게 될 것입니다.
또한 이런 과정들을 항상 사용자가 직접 제어 해야 하거나 외부에서 개입할 필요 없이 시스템이 설치되어 있는 환경안에서 스스로 정보의 변화를 인지하고 동작하는 방식으로 발전할 것입니다.
이러한 시스템을 개발하기 위해서는 그 설계 및 도구 개발에 있어서 지식들을 모으고 제어하는 방법 및 새롭게 나타나고 있는 지식데이터의 특성을 모두 고려하여야 합니다.
이러한 모든점들을 고려해서 우리 연구그룹은 데이터의 특징에 따라 손쉽게 응용이 가능하고 필요에 따라 스스로 데이터에 적응하는 지식 관리 시스템 개발을 목표로 하고 있으며 지식공학 및 관리 분야에서 상기 시스템 구현에 필요한 기술을 "적응에 의한 다변화 지식 관리 시스템 (Managing Diversity in Knowledge by Adaptation)" 으로 명명하고 관련 연구에 노력하고 있습니다.

Fausto Giunchiglia (프로젝트 책임자)
Trento, 2006년 5월 5일 새벽 3시 52분


번역: 김필호 박사


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